В этой статье вы узнаете:
-О том, что такое transfer learning и как это работает

-О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает

-О том, что такое object detection и как это работает

Введение

Для задач обнаружения объектов выделяют два метода (источник и подробнее— тут):

— Двухэтапные методы (англ. two-stage methods), они же «методы, основанные на регионах» (англ. region-based methods) — подход, разделённый на два этапа. На первом этапе селективным поиском или с помощью специального слоя нейронной сети выделяются регионы интереса (англ. regions of interest, RoI) — области, с высокой вероятностью содержащие внутри себя объекты. На втором этапе выбранные регионы рассматриваются классификатором для определения принадлежности исходным классам и регрессором, уточняющим местоположение ограничивающих рамок.

— Одноэтапные методы (англ. one-stage methods) — подход, не использующий